Yolov3 Object Detection

YOLO(You Only Look Once) 최첨단 기술이다, 실시간 개체 검출 시스템. 

YOLO(You Only Look Once)는 이미지 내의 bounding box와 class probability를 single regression problem으로 간주하여, 이미지를 한 번 보는 것으로 object의 종류와 위치를 추측한다.

YOLOv3는 매우 빠르고 정확하다. 0.5 교차겹침결합(IOU: Intersection Over Union)으로 측정한 mAP 에서 욜로v3는 초점손실은 동등하다 하지만 약 4배 빠르다. 게다가, 모형의 크기를 변경하는것 만으로 속도와 정확성간의 균형을 쉽게 이룰수 있다, 

YOLO가 보여주는 상대적인 장점과 단점 

장점:

• 간단한 처리과정으로 속도가 매우 빠르다. 또한 기존의 다른 real-time detection system들과 비교할 때,2배 정도 높은 mAP를 보인다.
• Image 전체를 한 번에 바라보는 방식으로 class에 대한 맥락적 이해도가 높다. 이로인해 낮은 backgound error(False-Positive)를 보인다.
• Object에 대한 좀 더 일반화된 특징을 학습한다. 가령 natural image로 학습하고 이를 artwork에 테스트 했을때, 다른 Detection System들에 비해 훨씬 높은 성능을 보여준다.

단점:

• 상대적으로 낮은 정확도 (특히, 작은 object에 대해)